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人工智能应用于零售体验的20个最佳实例

作者:Blake Morgan 

发布于:Medium Forbes

全文共 2624 字;阅读约10 分钟


人工智能有可能彻底改变传统的零售体验,并通过个性化、自动化和效率提升将其提高到新的水平

 

照片:Daniel Fung/SOPA Images/LightRocket via Getty Images

以下是20个利用人工智能来改善零售体验的绝佳案例

1. Lowes使用机器人来定位商品

在一个硬件商店里买东西可能很困难,但是Lowes创造了LoweBot,以帮助顾客在商店中找到他们需要的东西。LoweBot在商店里漫游,并向顾客询问简单的问题,以找出他们正在寻找的东西。这些机器人可以提供产品的说明和导航地图,并与顾客分享专业知识。 Lowebot还可以监控库存,以便商店知道哪些物品需要补货。

2. Walgreens利用人工智能追踪流感传播

如果治疗不当,流感可能会让人不舒服、不方便,甚至致命。掌握正确的信息,人们可以采取行动保持家人的健康。Walgreens使用它在8000多个地点开出的抗病毒处方数据来跟踪流感的传播情况。在线互动地图不仅帮助用户了解流感在他们所在地区的严重程度,还帮助Walgreens在受感染地区储备更多与流感相关的产品。人工智能正在为顾客和商店提供支持。

3. Sephora让你更容易找到化妆品

走进Sephora商店,不用往脸上抹任何东西,就可以适合你的完美的化妆品。Color IQ扫描顾客的脸部,并为粉底和遮瑕膏提供个性化的建议,同时Lip IQ也可以帮助顾客找到完美的唇膏色号。对于那些深知通过反复试验寻找完美色号的压力(和成本)的顾客来说,这是一个巨大的帮助。

4. North Face帮助顾客找到完美的外套

不知道买什么外套? North Face能帮上忙。该公司使用IBM沃森的认知计算技术来询问顾客将在哪里穿外套以及他们将要做什么。利用这些信息,North Face可以提供个性化的推荐,帮助顾客找到最适合他们活动的外套。

5. Neiman Marcus利用人工智能进行视觉搜索

奢侈品百货商店Neiman Marcus利用人工智能让顾客更容易找到商品。 Snap. Find. Shop. 应用程序允许用户拍下他们在外出时看到的物品的照片,然后搜索Neiman Marcus库存找到相同或类似的商品。与利用模糊的搜索关键词相比,照片通常可以找到非常相似的匹配项。

6. Taco Bell帮助顾客在途中订购炸玉米饼

当你想吃炸玉米饼的时候,却没有时间等待。Taco Bell是第一家允许顾客直接通过人工智能订购食物的餐厅。TacobotSlack合作,使用户可以很方便地通过发短信或者语音来下单。机器人甚至允许定制和大型团体订单,还会在每次下订单之后以俏皮的评论作为回应。

7. Macy’s将人工智能引入店内体验

你是否曾经走进一家百货公司,却不知道在哪里可以找到你想要的东西?Macy’s On Call应用程序为每个商店量身定制。顾客在商店中打开应用程序,可以与AI机器人聊天,获取特定商品的说明或检查是否有库存。机器人甚至可以检测顾客是否感到沮丧,并提醒员工去帮助顾客。

8. Walmart部署机器人扫描货架

Walmart是世界上最大的零售商店之一,它计划部署机器人在货架之间的巨大过道巡逻。 Walmart正在数十家商店测试货架扫描机器人。机器人通过扫描货架,获知是否缺少物品、需要补货的物品或需要更换的价格标签。这些机器人解放了员工,让他们有更多的时间与顾客相处,并确保顾客不会面对空空如也的货架。

9. ThredUp使用人工智能来记住顾客偏好

在线寄售商店ThredUp最近发布了Goody Boxes,其中包括许多根据每个顾客的风格定制的二手服装商品。顾客保留并支付他们喜欢的商品,并退回他们不喜欢的商品。人工智能算法会记住每个顾客的偏好,这样未来的盒子就能更好地适应他们的风格。对于顾客来说,非订阅的盒子比搜索单品更方便。

10. Amazon通过人工智能取消了收银员。

Amazon及其革命性的Amazon Go 商店没有人工智能零售商品清单。顾客可以直接走进商店,从货架上拿走他们想要的东西,然后直接走出去,而不需要通过收银员。商店里的传感器和摄像头可以追踪顾客的购买行为,并在他们离开时向他们的Amazon账户收取费用。 人工智能有助于创造一个快速无缝的购物体验,这样顾客就不会排队等候了。

11. Uniqlo可以用人工智能读取人们的思想。

Uniqlo服装店率先利用科学和人工智能创造了一种独特的店内体验。精选商店拥有人工智能的UMood信息亭,向顾客展示各种产品,并通过神经递质测量他们对颜色和风格的反应。售货亭可以根据每个人的反应推荐产品。顾客甚至不必按下按钮,他们的大脑信号足以让系统知道他们对每件商品的感觉。

12. West Elm连接风格和产品

过去,顾客常常需要带来他们喜欢的家具产品的实物样板,但现在家具零售商West Elm通过人工智能来实现。风格搜索器通过扫描顾客的Pinterest来了解他们的个人风格,并创建一个推荐的家居装饰和家具产品的列表。这是一个可以帮助顾客获得符合自己审美风格的精美家居设计的好方法。

13. Sam’s Club让仓库购物变简单

这家仓储超市最近开设了一家名为Sam's Club Now的小型人工智能版商店。这家商店使用人工智能技术,以便顾客无需通过传统的结账线路购物。相应的应用程序甚至可规划商店内顾客获得购物清单内商品的最佳购买路线。

14. Olay利用人工智能来个性化护肤

在人工智能的帮助下,Olay的顾客可以获得个性化的护肤治疗,而无需去看皮肤科医生。 通过Olay’s Skin Advisor,顾客可以自拍一张脸部照片,这个应用程序将使用人工智能来告诉他们真实的皮肤年龄。该应用程序评估皮肤健康状况,并为问题区提出个性化皮肤护理方案。

15. Kroger app定制产品推荐

杂货连锁店Kroger正在测试智能货架的想法。当顾客走过过道并打开他们的Kroger应用程序时,传感器会识别顾客并突出显示他们可能感兴趣的产品。例如,该应用程序可能会面向特定顾客高亮无麸质产品或者向父母高亮儿童友好的零食。此外,这个应用程序还可以提供个人定价,如果他们的购物清单上的商品正在打折,则向购物者发出提醒。

16. H&M使用人工智能来调节流行商品的库存

H&M依靠紧跟潮流保持成功。商店使用人工智能分析商店收据和退货数据,以评估每家商店的购买情况。该算法有助于商店知道哪些商品需要促销,并在某些地点增加库存。数据显示,花裙在城市商店销售良好,商店可据此改变库存以满足顾客需求。

17. Zara使用机器人简化取货流程

在线购买然后在实体店取货是消费者的一个热门选择。时装零售商 Zara最近开始使用机器人来帮助顾客取货。当他们进入商店,顾客输入一个代码,启动机器人在仓库移动。一旦订单被找到,机器人就会通过投递箱投递给顾客。这是一个帮助用户快速取货的有效方式。

18. Starbucks机器人让点咖啡变得更容易

这家咖啡巨头的人工智能语音点餐服务让你的清晨提神环节更容易。顾客可以通过My Starbucks Barista应用程序聊天,通过语音或文字下单。当顾客到达他们当地的Starbucks时就可以跳过排队。

19. American Eagle创造了未来试衣间

没有什么比进入了试衣间却发现拿错了尺寸或者想试试其他颜色更糟糕的了。在这种情况下,顾客往往只能重新穿好衣服离开试衣间或者麻烦员工来帮忙。American Eagle创造了交互式试衣间,顾客只需扫描他们想要的商品,就可以看到对应库存商品。如果顾客需要将一件衣服送到试衣间,店员则会得到通知。这项技术甚至可以根据用户试穿的商品做出商品推荐。

20. Rebecca Minkoff设计了人工智能商店

服装设计师Rebecca Minkoff在全国拥有三家商店,是最早开设连锁店的品牌之一。这些商店使用应用人工智能技术的触摸屏智能镜子,让顾客可以浏览服装和灵感。购物者可以在有自定义照明功能的交互式试衣间进行试穿。试衣间的镜子使用RFID技术自动了解顾客正在试穿什么,并告诉他们其他可用的颜色和尺寸。



翻译:PMCAFF 创新设计团队

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2019年03月12日